Dikembangkan oleh MIT, mata robot ini dapat melihat dan menganalisis seperti manusia

Deskripsi seorang pria dengan robot. Baru-baru ini peneliti MIT telah mengembangkan mata robot, yang sangat dioptimalkan untuk menafsirkan objek di depan. Kemampuannya seperti mata manusia.

Nationalgeographic.co.id-Robot Benar-benar manusia yang membantu, tetapi dia tidak sempurna, termasuk bagaimana matanya yang memiliki lebih dari satu objek, memproses objek di depannya. Untuk itu para ilmuwan perlu meneliti dan berinovasi serta lebih tepat dalam membantu memecahkan masalah yang dapat dilakukan oleh manusia.

Melihat Robot Sangat bertentangan dengan akal sehat kita. Kita bisa melihat mobil komputer otomatis gagal mendeteksi keadaan darurat seperti pejalan kaki yang menyeberang jalan, atau di mana objek terdekat berada saat mundur.

Untuk itu, harus ada kerangka kerja untuk mendukung mesin ini, seperti yang telah dilakukan oleh para peneliti di Massachusetts Institute of Technology (MIT) di Amerika Serikat. Mereka menggunakan sistem Kecerdasan buatan (Ke), Jadi Robot Atau mesin apa pun yang membutuhkan penglihatan, dapat menganalisis objek dunia nyata dari beberapa gambar dan memahami gerakan apa pun saat menggunakan objek.

Tim peneliti, yang dipimpin oleh Nishat Godoskar, yang memegang gelar PhD di bidang Teknik Elektro dan Ilmu Komputer, menulis temuan tersebut dalam sebuah makalah laporan. ArXiv, Oktober 2021.

Untuk penglihatan robot yang optimal, mereka harus membuat kerangka kerja menggunakan pemrograman probabilitas, yang memungkinkan pendekatan AI untuk menguji silang sistem untuk objek yang terdeteksi. Tujuannya adalah untuk melihat apakah gambar yang direkam pada kamera benar-benar cocok atau tidak sesuai dengan perilaku yang akan diambil.

Programmer ini juga memungkinkan sistem untuk menggunakan alasan yang masuk akal untuk lebih akurat memprediksi hubungan objek yang dilihat, dengan pemandangan, dan posisinya. Sebelumnya, banyak robot, seperti kamera AI di ponsel, gagal mendeteksi seberapa dalam suatu objek harus fokus.

Sementara itu, hipotesis probabilitas yang ditetapkan memungkinkan sistem untuk mendeteksi potensi ketidaksesuaian antara noise atau kesalahan dalam interpretasi visual.

Baca selengkapnya: Robot nakal NASA telah mendeteksi molekul organik di Mars

“Jika Anda tidak tahu tentang hubungan tangensial, Anda dapat menganggapnya sebagai objek yang mengambang di atas meja – itu akan menjadi interpretasi yang benar. Melepaskan.

“Karena sistem rasional kita mengetahui jenis pengetahuan ini, itu bisa menebak lebih akurat. Ini adalah wawasan utama dari pekerjaan ini.”

Konten yang diiklankan

Video Unggulan